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SEO中的数据分析

发布日期: 6/9/2021 | 浏览量: 203 | 作者: Charlotte | 类别: 高级SEO | 标签: EC Engine

精准的数据是做好SEO的基础。 如果没有完整的数据,SEO策略会出现内置盲点和错失机会。 EC-Center 使用数据分析、行动和观察周期来确保所有网站问题都能被发现,所有解决措施都是奏效的。

数据是什么?

数据是收集到的关于某些特定活动的数字或信息。 在正常的一天中,SEO 专员会创建和观察大量数据,例如网站变动、性能统计和操作日志。 所有这些数据对于阐明一个网站的 "纪事" 是大有裨益的。

为什么数据收集如此重要?

数据收集有时看起来毫无意义,但可以根据以下目的来判断数据收集任务的重要性:
  • 它可以防止问题的积累
通过定期从不同的Web 诊断源收集数据,可以非常快速地识别问题。定期收集数据意味着SEO 专员永远对其网站的健康状况了如指掌。
  • 它构建了战略行动的基础
可能是"无意义数据收集”最重要的指标,没有被使用的数据就是无用数据,尤其是与网站健康相关的数据。如果数据显示了一个问题,下一步就是行动。在这方面定期收集数据的好处是它显示了网站在采取行动后的行动前和行动后状态。
  • 它显示了不可预见的变化的因果关系
一般很难看到网站健康或性能发生不可预见的变化背后的原因。只需几个不同的数据集,就可以缩小可能的原因以进行更深入的调查。如果SEO专员没有足够的数据库,则必须从头开始进行这种分析。 

什么让数据收集有效?

有效的数据收集可以由四个因素来定义:来源、记录、定期性和可用性。
  • 来源
数据的来源可以让我们从不同角度看到网站性能。如果优化专员只使用几个不同的数据源,就可能形成一个不准确的网站形象。专业的优化师则通过混合使用分析工具和第一手观察,使数据来源多样化。
  • 记录
数据收集可能很费劲,重要的是成果不要变质。规律是记录数据的关键,因为有效的数据收集是基于一致的行为。每次收集时,应以同样的方式记录数据。它应该是容易获取的,并且足够清晰,可以展示给另一个SEO专员。
  • 定期性
定期性可能是数据收集支持SEO的潜力的最重要因素。如果不定期收集数据,长期努力的主要目的就会被破坏。在收集任务开始之前,建立一个固定的数据收集时间间隔是非常重要的。这个时间间隔应以可管理性为基础,因为过于频繁的收集会占用过多的时间。最后,建立固定的时间间隔不应妨碍在设定的日期之间自发地收集数据;优化师对网站的观察越多越好。
  • 可用性
数据收集的结果必须是能够真正用于指导SEO战略的数据集。所有的SEO专员必须始终意识到他们所收集的数据如何能被用来使他们的工作更容易,否则它将只是变成 "无意义的数据收集"。
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